摘要：新零售時代下智慧供應鏈融合了“商品、供應鏈、大數(shù)據(jù)”三個方面。它不僅將“供應鏈”與商品、消費者之間的關系越拉越近，而且讓“大數(shù)據(jù)”在“供應鏈”及“營銷”的多種場景下得以應用，給企業(yè)帶來了“智慧”及“精準”的效果。...
課程背景
未來零售在強調(diào)效率、成本、體驗，以用戶為中心的前提下將傳統(tǒng)零售時代中的供應鏈管理模式進行重新構(gòu)建。在新零售重構(gòu)下的供應鏈不僅僅只是供應鏈，它需要依托大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)把客戶綜合感知、智慧指揮協(xié)同、客戶精準服務、職能全維協(xié)同、重點聚焦保障等要素集成于一體，使各個系統(tǒng)在信息主導下協(xié)調(diào)一致的行動，最大限度的凝聚服務能量、有序釋放服務能力。這樣最終會使服務變得精準，使供應鏈變得透明、柔性和敏捷，使各個職能更加協(xié)同。
新零售時代下智慧供應鏈融合了“商品、供應鏈、大數(shù)據(jù)”三個方面。它不僅將“供應鏈”與商品、消費者之間的關系越拉越近，而且讓“大數(shù)據(jù)”在“供應鏈”及“營銷”的多種場景下得以應用，給企業(yè)帶來了“智慧”及“精準”的效果。對于這樣的“融合”，需要的是對業(yè)務深度的理解及對“大數(shù)據(jù)”分析挖掘的雙重能力。對于這樣的“精準”，離不開對用戶需求的全面感知。其實無論是“舊零售”還是“新零售”，本質(zhì)來看不變的是著力于“人、貨、場”，新零售的成功與否，核心在于圍繞這三個核心的商業(yè)元素重構(gòu)是否有效。而在這種重構(gòu)的前提下，通過智慧化的大腦與精準化的需求感知，最終的零售價值我們回歸到供應鏈的是通過最有效的商品體現(xiàn)出來的。本次培訓將圍繞“商品、供應鏈、大數(shù)據(jù)”，針對傳統(tǒng)零售的痛點與挑戰(zhàn)進行解構(gòu)分析，提供從供應鏈到需求鏈——供應鏈智慧化的供應鏈重構(gòu)思路，探討供應鏈升級路徑。
課程大綱
第一天（9:30-17:30）
◇ 解構(gòu)新零售業(yè)態(tài)下供應鏈管理戰(zhàn)略
→ 解構(gòu)零售業(yè)態(tài)本質(zhì)邏輯下的供應鏈戰(zhàn)略設計
——案例分享：“迪卡儂“、”優(yōu)衣庫“的供應鏈戰(zhàn)略設計
→ 為什么會出現(xiàn)“新零售“、”全渠道零售“？
◇ 分解“人貨場“的零售供應鏈軟實力
→ 零售供應鏈的“人貨場“的關系
→ 研討：不同品類/消費者/店鋪的需求特性
→ 對比分析：盒馬鮮生、COSCO、迪卡儂、優(yōu)衣庫的“人貨場”
→ 研討：不同需求特性的供應鏈管理軟實力提升
◇ 需求鏈革新——新零售下供應鏈面臨的挑戰(zhàn)
→ 傳統(tǒng)供應鏈模式績效突破性改善的瓶頸
→ 打造大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的供應鏈協(xié)同體系——京東Y事業(yè)部的協(xié)同規(guī)劃
◇ 打造全鏈條可視的實時化智能化決策體系
→ 技術(shù)驅(qū)動的戰(zhàn)略層的需求全面感知
→ 需求鏈全景圖：重構(gòu)零售的利器——案例分析：7-11逆勢增長的秘訣
◇ 頭腦風暴：智慧需求鏈方案的共識與實施推進
→ 架構(gòu)適合自身企業(yè)的智慧需求鏈方案的框架
→ 討論適合自身企業(yè)的智慧需求鏈方案的推進步驟
第二天（9:30-17:30）
◇ 總倉與分倉-基于大數(shù)據(jù)分析的多級庫存策略與信息共享
◇ 界定庫存管理的層級 – 工廠級/DC級/終端級
→ 如何實現(xiàn)多級庫存網(wǎng)絡中的信息共享（Barilla案例）
→ 多級庫存?zhèn)湄洸呗阅Ｐ汀?BR> → 如何制定多級網(wǎng)絡中的庫存計劃
◇ 人工智能與技術(shù)創(chuàng)新在新零售需求鏈中的價值
→ 四大應用前提討論：企業(yè)應用場景、原始數(shù)據(jù)積累、技術(shù)分析能力、適用工作流。
→ “黑技術(shù)“如何在到新零售需求鏈的商業(yè)流程落地
◇ 如何在零售供應鏈大數(shù)據(jù)中掘金
→ “人貨場“通過數(shù)據(jù)進行融合與串聯(lián)——阿里巴巴供應鏈平臺的數(shù)據(jù)化”人貨場“規(guī)劃
◇ 圓桌討論：智慧需求鏈升級的對陣研討
→ 抽簽分組：分析智慧需求鏈推進的痛點，選出2個解決難度最大的進行方案討論。
→ 對陣討論：現(xiàn)場針對解決方案進行PK
◇ 零售智慧需求鏈環(huán)境中重構(gòu)“人貨場”
→ 零售需求鏈的流程重構(gòu)
→ 零售需求鏈的商品重構(gòu)
→ 零售需求鏈的場景重構(gòu)
講師介紹
高峻峻 教授 零售供應鏈管理專家
oIBP零售需求鏈解決方案創(chuàng)始人，賓夕法尼亞大學沃頓商學院訪問學者，京東集團特聘教授，阿里集團特聘講師，國家自然科學基金通訊評審專家。十多年的零售領域的商品管理、需求管理、庫存管理、物流與供應鏈管理咨詢經(jīng)驗，主導過多家零售企業(yè)的需求預測、庫存管理和物流管理項目，曾開發(fā)需求管理與運營決策支持系統(tǒng)，在需求預測與庫存控制領域具備深厚的理論功底和實踐經(jīng)驗。主持完成多項需求管理與需求鏈管理方面的研究課題，曾為肯德基、太平洋咖啡、來伊份、永輝、華為終端、特步、李寧、惠特鞋業(yè)、卓詩尼、飛亞達、秋水伊人、Lily女裝、康師傅、灣仔碼頭、跨境通、8天在線、中興電子、國家電網(wǎng)、傳化化工、上海電力等多家企業(yè)提供零售大數(shù)據(jù)分析、計劃系統(tǒng)構(gòu)建等管理咨詢、數(shù)據(jù)建模、系統(tǒng)開發(fā)服務和相關培訓。
