摘要：隨著德國(guó)工業(yè) 4.0、美國(guó)先進(jìn)制造、中國(guó)制造 2025、英國(guó)工業(yè) 2050 等在內(nèi)的一個(gè)個(gè)國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略部署正在加快推動(dòng)新的一輪產(chǎn)業(yè)革命，而這場(chǎng)革命的核心是 “智能制造”這一新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。物流與供應(yīng)鏈管理作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的重要組成，在企業(yè)中的作用正在由“配角”逐步轉(zhuǎn)向“主角”，...
課程背景：
隨著德國(guó)工業(yè) 4.0、美國(guó)先進(jìn)制造、中國(guó)制造 2025、英國(guó)工業(yè) 2050 等在內(nèi)的一個(gè)個(gè)國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略部署正在加快推動(dòng)新的一輪產(chǎn)業(yè)革命，而這場(chǎng)革命的核心是 “智能制造”這一新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。物流與供應(yīng)鏈管理作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的重要組成，在企業(yè)中的作用正在由“配角”逐步轉(zhuǎn)向“主角”，在企業(yè)數(shù)字化工作中需要與各部門的各自管理信息系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)并對(duì)接工作流程，其工作內(nèi)容涵蓋了銷售、市場(chǎng)、產(chǎn)品、生產(chǎn)、采購(gòu)和財(cái)務(wù)等各方面的內(nèi)容，并將各職能部門的工作結(jié)果有機(jī)的整合起來。因此，供應(yīng)鏈與物流的數(shù)字化與智能化是整個(gè)企業(yè)智能化的最佳起點(diǎn)與切入點(diǎn)。
本培訓(xùn)以供應(yīng)鏈和物流的業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)，介紹物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的基本概念，基礎(chǔ)理論，與傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理模式的關(guān)系與區(qū)別，以及相關(guān)的運(yùn)行效率和智能制造的收益。 經(jīng)過培訓(xùn)的學(xué)員能夠正確的認(rèn)識(shí)何為物聯(lián)網(wǎng)與人工智能；如何開展自己本行業(yè)的知識(shí)工程等專業(yè)工作；并能夠?yàn)楦髯孕袠I(yè)或企業(yè)構(gòu)建智能化物流和供應(yīng)鏈系統(tǒng)的一般性解決方案。而經(jīng)過更加專業(yè)化培訓(xùn)的學(xué)員則能夠賦能其他部門的智能化建設(shè)或參與整個(gè)企業(yè)的以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化總體規(guī)劃設(shè)計(jì)工作。
培訓(xùn)目標(biāo)
根據(jù)目前企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)部門面臨客戶需求周期短、生產(chǎn)計(jì)劃多變，倉(cāng)儲(chǔ)條件有限，作業(yè)效率不高和業(yè)務(wù)管理處于被動(dòng)地位等問題，通過培訓(xùn)使學(xué)員初步掌握如何使用自動(dòng)化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)配送管理的水平，使學(xué)員獲得以下收獲：
1、使用物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)物料全過程管理與物流服務(wù)功能轉(zhuǎn)化；
2．如何綜合使用物聯(lián)網(wǎng)、軟件系統(tǒng)加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)與物料管理跨部門協(xié)作；
3、使用人工智能（AI）有效控制庫(kù)存，加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)；
4、使用RFID技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)操作全過程的可追溯、效期和批次管理等；
5、使用人工智能進(jìn)行庫(kù)區(qū)、庫(kù)位科學(xué)規(guī)劃，提高倉(cāng)庫(kù)利用率；
6、使用RFID技術(shù)解決借料、退換料業(yè)務(wù)中操作不規(guī)范問題，確保帳物相符
8、使用物聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)現(xiàn)和防范倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)中的舞弊行為，確保倉(cāng)儲(chǔ)物資的安全
7、使用RFID技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)物料配送的全過程管理和強(qiáng)化在線物料管理
課程內(nèi)容
第一部分 物流與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化與信息化背景知識(shí)
一、物流與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化的定義
二、物流與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化發(fā)展歷程
三、物流與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化主要建設(shè)目標(biāo)
四、物流與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化的意義
五、物流與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化技術(shù)（適用場(chǎng)景、優(yōu)缺點(diǎn)、無人倉(cāng)儲(chǔ)案例分析等）
1、包括運(yùn)輸、裝卸、包裝、分揀、識(shí)別等作業(yè)過程，自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)、自動(dòng)分揀系統(tǒng)、自動(dòng)存取系統(tǒng)、自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)等。
2、IoT條碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、RFID系統(tǒng)、自動(dòng)導(dǎo)向車系統(tǒng)（AGV）、機(jī)械臂、機(jī)器人、貨物自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)（如UWB）等。
3、信息引導(dǎo)系統(tǒng)；自動(dòng)分檢系統(tǒng)；條碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)；語音自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)；射頻自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)；自動(dòng)存取系統(tǒng)；貨物自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)。
4、物流自動(dòng)化IoT相關(guān)工具與上下位軟件系統(tǒng)（如：仿真系統(tǒng)、ERP，WMS，WCS，IOT等）。
六、案例分析（視頻）：利豐自動(dòng)化智能化倉(cāng)儲(chǔ)項(xiàng)目介紹（RFID、 AGV、 穿梭車、立體庫(kù)、 機(jī)器人分揀等）。
第二部分 物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化
一、何為物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化
二、智能化物流與倉(cāng)儲(chǔ)的價(jià)值與內(nèi)涵
三、物流與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化與智能化對(duì)比分析
四、衡量企業(yè)物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化水平的評(píng)估方法
1、智能制造能力成熟度——倉(cāng)儲(chǔ)與配送
2、智能制造能力成熟度——物流管理
3、智能制造能力成熟度——物流設(shè)備管理
第三部分 物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化建設(shè)準(zhǔn)備工作
一、物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化建設(shè)準(zhǔn)備工作——業(yè)務(wù)樹分析模型
二、物流與倉(cāng)儲(chǔ)的業(yè)務(wù)分類與常規(guī)業(yè)務(wù)分析
三、物流與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)字畫像
四、物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化系統(tǒng)技術(shù)構(gòu)成
五、物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化建設(shè)相關(guān)理論范疇
六、物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化管理相關(guān)理論與工具
1、排隊(duì)理論應(yīng)用領(lǐng)域（簡(jiǎn)介）
2、存儲(chǔ)理論
3、對(duì)策理論
4、決策理論（確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、不確定型決策）
5、控制論簡(jiǎn)介
a) 物流與倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的行為和目的
b) 物流與倉(cāng)儲(chǔ)的反饋
c) 物流與倉(cāng)儲(chǔ)的簡(jiǎn)單對(duì)比實(shí)例
第四部分 人工智能（AI）在物流與倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用
一、基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制系統(tǒng)
二、什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）
三、神經(jīng)元是構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最基本單元（構(gòu)件）
四、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理和結(jié)構(gòu)
五、神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型
六、神經(jīng)元的工作過程
七、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理和結(jié)構(gòu)
八、神經(jīng)元的一般模型框架
第五部分 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)
一、 物聯(lián)網(wǎng)定義
二、物聯(lián)網(wǎng)的三大特征
三、物聯(lián)網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu)
四、物聯(lián)網(wǎng)感知層關(guān)鍵技術(shù)
五、物聯(lián)網(wǎng)中間件技術(shù)
1、物聯(lián)網(wǎng)中間件的定義
2、物聯(lián)網(wǎng)中間件作用
3、物聯(lián)網(wǎng)中間件特點(diǎn)
4、中間件分類
第六部分 智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)綜合案例集——（機(jī)器人技術(shù)、信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能）
一、案例介紹：物流與倉(cāng)儲(chǔ)的智能化調(diào)度與計(jì)劃
1、人工智能參與指定計(jì)劃制定——APS（高級(jí)計(jì)劃排程）
2、APS 簡(jiǎn)介——無限與有限排程
3、供應(yīng)鏈APS的應(yīng)用場(chǎng)景
4、供應(yīng)鏈APS軟件5個(gè)主要的模塊組成
5、高級(jí)計(jì)劃排程
二、案例分析：使用物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)物流與倉(cāng)儲(chǔ)全過程管理；
三、使用RFID與區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流與倉(cāng)儲(chǔ)的全過程管理強(qiáng)化在線物料管理；
四、案例分析：合使用物聯(lián)網(wǎng)、AI軟件系統(tǒng)加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)與管理跨部門協(xié)作；
五、案例分析：使用人工智能（AI）有效控制庫(kù)存，加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)；
六、案例分析：使用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化到貨信息預(yù)報(bào)、包裝標(biāo)識(shí)與描述存在的問題；
七、案例分析：使用人工智能進(jìn)行庫(kù)區(qū)、庫(kù)位科學(xué)規(guī)劃，提高倉(cāng)庫(kù)利用率
講師簡(jiǎn)歷
達(dá)慶意 （Roger，Da）
◇ 高級(jí)工業(yè)軟件架構(gòu)工程師、
◇ 中科院上海高研院工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專家
◇ 工業(yè)智能化（人工智能）專家；
◇ 應(yīng)邀回國(guó)參與華為全球物流智能化規(guī)劃與實(shí)施；
◇ 10年海外（7年北美）物聯(lián)網(wǎng)與智能化項(xiàng)目實(shí)施與
管理經(jīng)驗(yàn)，例如本田汽車、索尼、加拿大航空等
眾多全球500強(qiáng)企業(yè)；
培訓(xùn)特點(diǎn)：強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以理論知識(shí)為基礎(chǔ)，指導(dǎo)大家參與對(duì)實(shí)際問題的分析與解決方案的規(guī)劃與設(shè)計(jì)。（配合的真實(shí)案例分享與失敗經(jīng)驗(yàn)總結(jié)）
