摘要：在產品設計中，如何用最小的實驗成本和次數(shù)，有效的設計和驗證產品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數(shù)？
面對生產過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析？
如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？...
● 課程背景：
在產品設計中，如何用最小的實驗成本和次數(shù)，有效的設計和驗證產品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數(shù)？
面對生產過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析？
如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？
設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結果變化不定。在大多數(shù)情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經濟地獲取數(shù)據(jù)信息、科學地分析處理、得出正確的結論?，F(xiàn)代企業(yè)的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進的企業(yè)里，更是一個提升質量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當?shù)睦碚?，注重實踐，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……
● 課程大綱：
◇ 實驗設計基礎
基本統(tǒng)計學
基本圖形
假設檢驗方法
T檢驗
方差齊性檢驗
比例檢驗
ANOVA
◇ 相關性與回歸分析
繪制散布圖
進行簡單線性（Simple Linear）回歸并進行解釋
多項式回歸
多變量回歸
回歸和相關性的計算區(qū)別
利用Mandel 方法進行相關性分析
◇ DOE介紹
實驗方法步驟
同假設檢驗的相似之處
實驗方法步驟
同假設檢驗的相似之處
同假設檢驗的不同之處
實驗方法的障礙
◇ 全因子實驗
什么是全因子實驗法
定義什么是因子和級別，解釋在全因子實驗設計中所用到的一些符號的意義
解釋主要結果和相互作用
設定并分析2 x 2 全因子實驗法 (使用 Minitab)
◇ 部分因子實驗
篩選設計
部分因子設計
Alias關系
設計解決方案
Foldover設計
飽和設計
● 講師介紹：
周龍生老師
教育及資格認證：
高級培訓師，6sigma黑帶大學(新加坡國立大學)、6sigma黑帶（seagate）、中國質量協(xié)會首批6sigma黑帶注冊講師（CQA）、美國質量協(xié)會6sigma黑帶培訓授權講師、美國質量協(xié)會注冊6sigma黑帶（CSSBB）、國家質量技術監(jiān)督局特約講師。
講師經歷及專長：
周老師曾任Newell Rubbermaid 公司質量專家，為超過50家重要供應商提供各種質量改善工具培訓，并成功實施了超過50個質量改善項目；曾任微密科技（MMI）6 Sigma黑帶，負責領導和管理6 Sigma改善項目，并擔任DPPM改善委員會委員；
周老師擅長的課程包括：現(xiàn)場質量問題分析與解決、潛在失效模式及效果分析（FMEA）、測量系統(tǒng)分析（MSA）、實驗計劃法（DOE）和統(tǒng)計過程控制（SPC）等。
培訓客戶及培訓風格：
周老師曾服務過的企業(yè)有：賽爾康、溢達紡織、三菱電機、德爾福（上海）、比亞迪集團、瑞聲電子、臺達電子、海爾集團、太鋼集團、蘇州明基集團、穿億電腦、深圳賽格三星、通用電氣、東風-雪鐵龍汽車、江鈴-福特汽車、拜耳醫(yī)藥、諾華醫(yī)藥、飛利浦、BP潤滑油、杭州萬向、大連固特異輪胎有限公司等多家知名企業(yè)。
作為中國質量協(xié)會首批6sigma黑帶注冊講師，美國質量協(xié)會6sigma黑帶培訓授權講師，周老師在6sigma培訓方面積累了豐富的經驗及豐富的學識，生動有趣的授課風格，是眾多企業(yè)指定的培訓講師，深受客戶好評。具有較豐富的工程品質管理和產品開發(fā)的實戰(zhàn)經驗，善于把6sigma知識與日常工作相結合，輔導學員將所學的知識應用于項目之中，取得突破性的成果。
