AI助力Excel數(shù)據(jù)分析全攻略

AI助力Excel數(shù)據(jù)分析全攻略(趙明哲)課程介紹：

構(gòu)建數(shù)據(jù)指標、模型應(yīng)用及深度洞察

企業(yè)痛點
    Excel是我們從學(xué)生時代就開始了解、學(xué)習(xí)，并且在現(xiàn)代工作中經(jīng)常使用的工具。但其實Excel還可以處理很多的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測等。多數(shù)使用者掌握一定的Excel基礎(chǔ)，但是對數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)分析體系，AI大語言卻是霧里看花不甚了了。本課旨在將這三者結(jié)合，讓AI+excel的強大功能充分發(fā)揮從而更好的為我們的工作服務(wù)。

課程收益
1.建立數(shù)據(jù)分析思維
2.掌握好AI大語言，利用AI大語言輔助數(shù)據(jù)分析 
3.利用AI大語言，解決Excel函數(shù)和編程問題
4.提高利用Excel做數(shù)據(jù)報告的能力
5.撐握Deep Seek發(fā)問方式與通用AI大語言發(fā)問方式

課程大綱   

【AI部分】

第一部分 了解AI和AI大語言、AIGC的發(fā)展，你才能真正懂他
1. AI的發(fā)展史以及AIGC在生活中的應(yīng)用
2. AI通用大語言、AI特調(diào)大語言的發(fā)展史
3. 國外三大家：ChatGPT，Claude，Gemini各自的優(yōu)劣勢
4. 國產(chǎn)三大家：訊飛星火、文心一言、通義千問各自的優(yōu)劣勢
5. 國產(chǎn)AI大語言模型與ChatGPT優(yōu)劣勢在哪里
6. AI大語言模型可能帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)險問題
7. AI未來發(fā)展方向是什么？我們?nèi)绾尾粫惶蕴?br />
第二部分 如何向AI大語言模型發(fā)問，提高對話效率
1. 理解提示詞工程學(xué)，讓發(fā)問更有效率
2. AI大語言回答中的三大缺陷
3. 如何甄別和糾正AI大語言中錯誤內(nèi)容
4. 如何在發(fā)問時，規(guī)避數(shù)據(jù)和信息泄露等問題
5. AI大語言的認知理解和人類認知理解的區(qū)別，提高發(fā)文效率
6. Deep Seek中“深度思考”做什么用的，如何幫助人類
7. Deep Seek發(fā)問方式與通用AI大語言發(fā)問方式有哪些區(qū)別

第三部分  AI大語言助你辦公事半功倍
1、AI大語言有哪些可以輔助人類：
A. 怕不生動：演講稿的設(shè)計與完善，讓你成為專家
B. 怕翻譯差：懂得中外文化的AI翻譯才是最可怕
C. 怕沒內(nèi)容：模仿你寫作風(fēng)格，并擴寫內(nèi)容
D. 怕不嚴謹：利用AI大語言上傳PDF，并輔助寫制度
E. 怕不完善：讓AI大語言根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)要求，給建議
F. 讓AI大語言扮演客戶，準備問的問題，并對回答給出建議

2、AI大語言有哪些可以平替人類：
A. 校驗內(nèi)容花時間？邏輯不暢，錯別字。分分鐘全搞定
B. 寫不出好標題？讓AI大語言按照你的想法來10個
C. 利用藏頭詩，讓PPT最后一頁畫龍點睛~~讓客戶好感度倍增
D. 朋友圈寫不出好的推廣文案？AI大語言讓你精準對位人群

3、AI大語言有哪些其他擴展應(yīng)用：
A. 利用AI大語言解讀網(wǎng)站內(nèi)容
B. 利用AI大語言解讀圖片內(nèi)容，而生成類似風(fēng)格圖片
C. 利用AI大語言生成腳本視頻

第四部分  Excel需要學(xué)？這次你要成為鍵盤俠
1. 如何利用AI大語言幫你寫公式
2. 有哪些函數(shù)不再需要學(xué)習(xí)，有哪些函數(shù)反而需要加強
3. AI大語言無法讀取表格，如何描述Excel表格內(nèi)容，讓AI更懂你
4. 一點不會VBA，照樣玩轉(zhuǎn)。用AI大語言輕松搞定
4、Excel數(shù)據(jù)規(guī)范，讓你在使用AI大語言中事半功倍

案例實戰(zhàn)：
A. 利用AI大語言寫公式，輕松統(tǒng)計每個部門餐費支出
B. 利用AI大語言編寫VBA，輕松創(chuàng)建目錄，讓查找數(shù)據(jù)更容易
C. 利用AI大語言編寫VBA，輕松拆分工作簿，別再手工復(fù)制粘貼了


【數(shù)據(jù)分析思維部分】
第五部分  梳理數(shù)據(jù)分析思維，讓你更加全面思考問題
1. 建立北極星指標
2. 讓思維結(jié)構(gòu)化，宏觀看問題
3. 讓思維公式化，更容易找到指標
4. 讓思維業(yè)務(wù)化，更貼近工作場景

第六部分  掌握數(shù)據(jù)分析方法，尋找問題策略
1. 什么是數(shù)據(jù)分析方法以及作用
2. 對（占）比法，如何分析指標關(guān)鍵信息
3. 象限法，利用波士頓矩陣/RFM模型，精準查找問題
4. 聚類法，更容易找到規(guī)律，找到對應(yīng)策略
5. 漏斗法（AARRR/UJM），尋找在哪個環(huán)節(jié)出了問題
6. 排名法，梳理先轉(zhuǎn)
7. 利用客戶生命周期方法，找到更好的價值點

第七部分  如何搭建數(shù)據(jù)指標體系與數(shù)據(jù)標簽體系
1. 找到每個模型，搭建對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標體系

【數(shù)據(jù)分析思維與AI部分】
第八部分  利用AI大語言解決專屬自己行業(yè)的數(shù)據(jù)分析問題
1. 通過AI大語言尋找自己的行業(yè)和職業(yè)的特點
2. 利用AI大語言找到適合自己行業(yè)和職業(yè)的數(shù)據(jù)模型
3. 利用AI大語言輔助拆解目標

【Excel部分】
第九部分  誰說函數(shù)那么可怕
學(xué)函數(shù)對于學(xué)員最難的兩點是：1.學(xué)起來吃力；2.學(xué)完了遺忘率高。我大概會130多個函數(shù)，不可能每一天都會用到每一個函數(shù)，那么如何記住這些函數(shù)和他們的作用的，以及有哪些好的方法能喚醒沉睡在大腦中的模糊記憶。此部分利用Excel使用頻率最高的函數(shù)，不僅僅是教會學(xué)員函數(shù)的用法，還要破解函數(shù)遺忘的問題
1. 美元符號在參數(shù)中的意義，玩轉(zhuǎn)它才是函數(shù)的開始
2. 通過Vlookup函數(shù)，了解函數(shù)的規(guī)則以及記住函數(shù)的方法
3. Vlookup在1985年設(shè)計之初的缺陷以及破解之法
4. Vlookup的模糊使用規(guī)則以及破解IF嵌套多的困惑
5. 利用N/A項解決實戰(zhàn)中的比對問題
6. 多對多情況下，該如何完成數(shù)據(jù)匹配
7. 簡稱與全稱間，數(shù)據(jù)導(dǎo)入與匹配使用方法
8. Xlookup誕生與破解Vlookup的缺陷
9. 利用GetpivotData函數(shù)，解決數(shù)據(jù)透視表無法動態(tài)提數(shù)問題

第十部分  數(shù)據(jù)分析以及動態(tài)儀表板展示
數(shù)據(jù)透視表對于大部分人來說，只是做一個匯總的工具。但其實數(shù)透很強大，可以分段、可以拆分表格、可以做動態(tài)圖表。那么此部分不光要學(xué)會數(shù)透這個工具，還要學(xué)會數(shù)透是如何做數(shù)據(jù)分析的。
1. 數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建與三大排版原則
2. 利用超級表破解數(shù)透動態(tài)范圍問題
3. 利用數(shù)據(jù)透視圖和切片器，做儀表板聯(lián)動式報告
4. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做占比分析（整體占比，層級占比）
5. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做排名分析（特定順序排名，業(yè)績排名）
6. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做群組分析（項目群組，數(shù)字類群組）
7. 如何利用數(shù)據(jù)透視表做時間分析（季度分析、年度分析、月度分析）
8. 用真實案例告訴你，如何使用數(shù)據(jù)透視表，利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)公司運營
9. 表格快速拆分靠VBA？數(shù)據(jù)透視表就可以搞定

第十一部分  對談圖色變說NO
對于圖表來說，條柱餅折并不陌生。但是往往最簡單的才是最難的，如何給老板展示出最想要的那一面，以及用這四種類型圖還能擴展出什么圖是本篇章去學(xué)習(xí)的內(nèi)容
1. 百分比一定選餅形圖嗎？深度解析餅形圖
2. 圖表與圖片結(jié)合，玩出高大上
3. 做數(shù)據(jù)分析怎么少的了它，漏斗圖的使用
4. 做計劃怎么能不會它，甘特圖一目了然
5. 實際和計劃情況的顯示，水銀|子彈圖
6. 收入和支出、離職和入職，相悖型關(guān)系的展示---蝴蝶|旋風(fēng)圖
7. 數(shù)據(jù)量差距大，造成一組數(shù)據(jù)顯示太小怎么辦
8. 如何巧妙利用圖表里的模型
9. 如何輕松添加圖表里所需的元素

趙明哲
Microsoft資深授權(quán)培訓(xùn)師
資歷背景
1. 搜狐財務(wù)數(shù)據(jù)分析顧問
2. 世界銀行OFFICE方向?qū)＜翌檰?br /> 3. OFFICE大師級

授課風(fēng)格
1. 技能類的培訓(xùn)最怕只去聽、而不去做�，F(xiàn)場精心準備超過三十個案例、95%以上的案例來自真實企業(yè)提煉、模擬真實場景、最大化還原工作中的問題、讓學(xué)員立刻學(xué)以所用。
2. 課程設(shè)計為階梯引導(dǎo)式方式、讓學(xué)員自己在逆境中實踐、并不斷汲取知識、大幅提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和加速學(xué)員的成長。

授課經(jīng)驗
中投、世界銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中信、上海農(nóng)商銀行、國信證券、浦發(fā)、杭州銀行、浙商銀行、廣發(fā)銀行、中國信保、太平洋保險、東方證券、民生、平安、涌鏵、美橋、財通證券、北京經(jīng)濟技投開、敦和資管、國金證券、華夏銀行、中荷保險、光大銀行、江西銀行、百度、中航信、貓眼、 清華同方、當(dāng)當(dāng)、海輝、快錢支付、卓思、天鴿、麥考林、康吉森、齊聚科技、馳波信息、和利時、華普、新東方在線、CCTV、易傳媒、搜狐集團、汽車之家、同仁堂、拜耳醫(yī)藥、北大國際醫(yī)院集團、百多力、泰德制藥、北陸醫(yī)藥、浙江省醫(yī)藥工業(yè)有限公司、史密斯、利澤醫(yī)藥、中化、大賽璐、上峰包裝、博西、詮世傳動、 APP、安國特、歐派、京東方、中船、施耐德、萬華集團、圣奧家具、西奧電梯、兄弟集團、超人集團、埃賽電子、三洋、京磁強磁、耐普羅、百家麗、艾爾姆、佩特來晶龍、UPM、大洋、天弘集團能源行業(yè)等

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